# 事件驱动机制

在策略回测中应用最为广泛的就是 事件驱动机制。先看定义：当某个新的事件被推送到程序中时，程序立即调用和这个事件相对应的处理函数进行相关的操作。 举个“栗子”让大家更好理解。

比如开发一个股指策略，交易程序对股指TICK数据进行监听，当没有新的行情过来时，程序保持监听状态不进行任何操作；当收到新的数据时，数据处理函数立即更新K线和其他技术指标，并检查是否满足策略的下单条件，如果满足条件就执行下单。

AI量化策略研究平台的回测机制就是事件驱动机制。因为金融分析的数据是股票、期货等交易数据，这类数据的一个很大特点就是本身是标准化的时间序列数据，在各个交易软件上也是以K线的形式呈现，K线包含了交易的开盘价、最高价、最低价、收盘价。如下图所示：

AI量化策略研究平台的回测机制是 把每一个K线当做一个事件，按照时间发生先后顺序，即从左往右依次运行。 在新的事件发生时，即出现了包含高开低收四个价格的K线，回测程序会调用这个K线的数据，如果没有触发策略信号，就什么也不做，如果触发了交易信号，则产生订单。

为了避免未来函数，即在产生订单的时候不使用未来数据，只能使用当前能够获得的数据，AI量化策略研究平台进行了如下处理：当产生订单时，只能在下一个K线上完成订单成交，这样就能避免未来函数的问题，同时也能更加逼近现实真实情况，因为很多时候，当某根K线发出交易信号时，用户只能在下一个K线上成交订单。不仅如此，为了控制订单以某个预期的价格成交，还可以设置成交价格，最为常见的就是设置订单价格是下一个K线的开盘价。